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2020-06-08    ReadNum : 58540
Board    AI 시대에 퍼스널컬러진단도 전문가 도움없이 진단받는 소프트웨어를 개발 작성자   [운영자]

인공지능 AI 시대에 퍼스널컬러진단도 전문가 도움없이 진단받는다.

대한민국 1호 컬러리스트인 한국케엠케색채연구소 김민경소장은 ㈜틸투원 서철우대표와 ‘회선신경망기술을 이용한 퍼스널 컬러 추출용 이미지 인식 기술’을 활용한 퍼스널컬러진단 소프트웨어를 공동연구 개발하였다. 퍼스널컬러진단 소프트웨어로 ‘Suggesty Persoanl Color Detector WIth KMK –‘나의 퍼스널컬러’ 연구는 빅데이터와 AI를 통하여 소비자의 패션스타일과 이미지를 분석하여 회선신경망을 활용한 원색 보정 기술로 사용자의 12가지 퍼스널컬러타입에서 자신의 퍼스널컬러계절 타입을 진단해주는 프로세스이다. 해당 원색보정 기술은 틸투원의 중소기업기술정보진흥원의 산학연 연구개발과제로 경희대학교 이승규 교수팀과 1년에 걸친 연구 결과물이며, 해당 기술을 토대로 개발된 ‘Suggesty Persoanl Color Detector WIth KMK ' 는 퍼스널 컬러진단 이미지 인식 (Image recognition) 기술로 SPCD는 open source 기반의 얼굴 인식 방법을 채택하여 피부 톤, 눈동자 색, 머리 색의 적출 구역을 평균 색 값으로 계산하여 퍼스널컬러계절 군의 결과물로 어울리는 사계절 퍼스널컬러를 객관적으로 제시한다

한국케엠케색채연구소 홈페이지에서 제공하는 ‘나의 퍼스널컬러’ ( Personal Color Grouping) 은 다양한 인종, 인물의 증명사진 하나로 퍼스널컬러진단 결과 제공 받을 수 있다. ‘나의 퍼스널컬러’ 연구개발의 목적은 최근 퍼스널컬러에 관심도가 높아지면서 정확한 데이터분석에 의한 객관적인 퍼스널컬러진단 결과물을 얻는게 연구개발 목적이다. 지금까지는 퍼스널컬러진단 방법은 전문가의 도움으로 컬러진단도구 사용 해왔으며 진단 도구 또한 퍼스널컬러 드레이핑 진단천, 퍼스널컬러 컬러 보드판, 컬러종이팔레트, 퍼스널컬러배색 카드, 피부색진단측색기 등을 사용하여 피 진단자를 진단해왔으나 객관적인 결과물을 얻기에 한계가 있었다.
‘나의 퍼스널컬러’ ( Personal Color Grouping)은 객관적인 답을 얻기 위해서 각기 다른 사진을 가지고 150회 테스트 결과 85% 정확도가 나왔으며, 만족스러운 결과가 나왔다가 이상 95% 이상이었다. ‘나의 퍼스널컬러’ 는 어울리는 컬러와 계절컬러톤을 찾아주는 진단 소프트웨어로 ‘나의 퍼스널컬러’ 는 매우 객관적이며 연구결과물에서 본 오차범위는 100% 기준점으로 했을 때 88% 정확도가 맞다 는 결과가 나왔으므로, 이는 오차범위 1.2 % 내외의 결과물이다.


본인의 사진을 한국케엠케색채연구소 (www.kmkcolor.co.kr) 홈페이지에서 ‘업로드’ 하여 머리 색, 피부 색, 눈동자 색을 입력하면 해당 조합에 대한 퍼스널 컬러 12 타입 중 어울리는 계절 컬러가 선택됩니다.
퍼스널컬러계절 군의 결과물을 받을 수 있으며 진단 테스트 비용은 무료입니다.



 
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